在足球比賽中，我們常見的統計數據如控球率、射門次數和傳球成功率等，雖然提供了比賽的部分視角，但往往難以全面展現比賽的真實情況。這些傳統數據在深入分析球隊和球員表現時顯得力不從心。隨著數據收集技術的進步，足球界開始廣泛應用「進階數據」，這些新興數據能更精確地捕捉比賽的細節，從而幫助我們更深入地理解比賽策略和球員的實際表現。
前言：傳統數據的侷限性
以2014年世界盃巴西對德國的比賽為例，德國以7比1大勝巴西。然而，僅依賴傳統數據，如控球率、射門次數和傳球成功率，可能會誤導人們認為巴西隊表現尚可。這顯示傳統數據無法全面反映比賽過程和結果，忽略了球隊進攻策略、球員跑位和防守強度等關鍵因素。
傳統數據的侷限在於過度關注數量而忽視質量。例如，高控球率未必代表球隊主導比賽，可能僅是後場無效倒腳；多次射門也不保證進球，因射門質量可能不佳。因此，我們需要更精確的進階數據來深入分析球隊和球員的表現。
進階數據：場地傾斜度 (Field Tilt)
控球率雖是足球比賽中常見的數據，卻未能充分反映球隊在場上的位置優勢。部分球隊控球率高，但多數時間僅在後場進行無效的傳球，未能創造有效的進攻機會。為更精確地評估球隊的場地優勢，引入「場地傾斜度」這一進階數據顯得尤為重要。
場地傾斜度 (Field Tilt) 專門衡量球隊在對方半場的控球佔比，僅計算球隊在對方禁區附近的觸球與傳球次數，而非全場的觸球與傳球次數。例如，若球隊 A 在對方禁區附近有 70 次觸球與傳球，而球隊 B 僅有 30 次，則球隊 A 的場地傾斜度即為 70%。
以英超聯賽為例，阿仙奴本賽季的控球率達58%，位居聯賽第五，顯示其偏好長時間控球。然而，若加入場地傾斜度這一數據，阿仙奴的場地傾斜度高達65%，排名聯賽第二，表明他們更傾向於在對方半場控球，並將球控制在危險區域。相較之下，熱刺的控球率為50%，但場地傾斜度僅42%，顯示其在對方禁區附近的控球佔比相對較低。
進階數據：進攻端的數據
射門次數是足球中常見的數據，但無法完全反映射門的質量。有些球隊雖然射門次數多，但大多數射門威脅不大；相反，有些球隊射門次數較少，但射門質量高，更容易得分。為了更精確地評估球隊的進攻效率，我們引入了「預期進球」和「進球轉換率」等進階數據。
預期進球 (xG) 是根據射門的位置、角度和距離等因素計算進球概率的數據，用以衡量射門質量。進球轉換率則是將球隊的總進球數除以總射門數，用以反映球隊的進球效率。例如，拉素在意甲聯賽中射門次數排名第 17 位，但進球數排名第 5 位，進球轉換率高達 14.8%，是聯賽中最高的。賓福特在英超聯賽中的進球轉換率也達到 15.5%。
這些進階數據不僅可用於分析球隊，還可用於評估球員的進攻能力。例如，「射門後預期進球」 (Post-Shot xG) 考慮了射門的位置和球在球門中的落點，能更精確地評估球員的射門質量。而「射門進球加值」 (Shooting Goals Added, SGA) 則綜合了預期進球和進球轉換率，用以衡量球員將低概率進球機會轉化為進球的能力。在歐洲五大聯賽中，美斯的 SGA 指標最高，達到 9.32，卡尼排名第二。
進階數據：傳球與盤帶的數據
傳球次數和盤帶次數雖然是足球比賽中的常見數據，但這些數據並未反映出傳球和盤帶的實際質量。有些球員雖然傳球次數眾多，但這些傳球往往缺乏創造性；相反，有些球員傳球次數較少，卻能以高質量的傳球創造進攻機會。為了更精確地評估球員的傳球和盤帶能力，我們引入「預期助攻」和「預期威脅」等進階數據。
預期助攻（xA）是一種評估球員創造進球機會能力的指標，它根據傳球的位置、角度和距離等因素來計算進球的概率。而「預期威脅」（xT）則是一種評估球員傳球和盤帶能力的指標，它將球場劃分為多個小方格，每個方格都與進球概率相關聯。球員將球從低預期威脅區域傳到高預期威脅區域，將獲得正分；反之，則獲得負分。例如，美斯和迪布尼在歐洲聯賽中的預期威脅指標都非常高。
此外，還有「預期進攻價值加值」（xOVA）這一指標，它衡量球員通過傳球或盤帶提升進球概率的能力。球員接收到低預期助攻值的傳球，並將其轉化為更高預期助攻值或預期進球值的傳球或射門，將獲得正分。這一指標通常由組織核心、邊鋒和前鋒主導，有助於我們瞭解哪些球員為球隊創造了最多的進球機會。
進階數據：逼搶與反搶的數據
在傳統數據中，衡量逼搶和防守強度的指標是「每防守動作的傳球次數」（PPDA）。PPDA 計算的是防守球隊在奪回球權之前，允許對方傳球的次數。然而，這個指標存在一定的侷限性，例如，如果球隊在沒有受到壓力的情況下將球踢出界外，那麼 PPDA 的值就會降低，這並不能完全反映球隊的逼搶強度。因此，我們引入新的進階數據來更精準地衡量球隊的逼搶和反搶能力。
「建構中斷百分比」（BDP）是一種衡量球隊逼搶對對方傳球成功率影響的數據。如果球隊的逼搶成功，那麼對方傳球成功率就會下降。例如，利物浦在英超聯賽中 BDP 指標一直很高，這顯示他們的逼搶非常有效，對手在面對利物浦時，傳球成功率會下降 7.7%。費倫天拿在意甲聯賽中也經常排名靠前，因為他們採用積極的人盯人逼搶策略。
「反搶強度」（GPI）是一種衡量球隊在丟球後立即進行反搶的數據。它計算的是球隊在丟球後 6 秒內，在場上較高區域進行的防守動作次數，例如犯規、攔截、鏟球和空中爭頂等。利物浦在英超聯賽中 GPI 指標也一直很高，其他歐洲聯賽中，法蘭克福、巴塞隆拿和拿玻里等球隊也表現出色。過去 6 個賽季，各聯賽的反搶強度指標都有顯著提升，這顯示足球比賽中，球隊越來越傾向於採用積極的反搶策略來奪回球權。
結語：多面向數據分析，更全面地理解足球
足球進階數據的出現，為我們提供了更全面、更深入地理解足球比賽的工具。這些數據不僅能幫助我們更精準地評估球隊和球員的表現，還能深入瞭解球隊的比賽策略和球員的優缺點。然而，任何單一的數據指標都可能存在侷限性，只有將多個數據指標結合起來，才能更全面地理解比賽的過程和結果。
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