Monte Carlo做simulation
對數據分析有興趣可以看看,這篇Paper著重在用Monte Carlo去做simulation,原理有少少像Alphago在走每一步棋前都會做海量的simulation去預測勝率,只走最高勝率的一步。 https://mpra.ub.uni-muenchen.de/40998/
2016年4月27日


對自動化分析有興趣的可以看看
對自動化分析有興趣的可以看看 『Spectators are interested in predicting the outcomes and watching the games to verify their predictions. Traditional...
2016年4月23日


Google及Microsoft如何成功地預測接近九成的賽果
科技大國-美國已經很早就懂得運用大數據進行分析,上屆的巴西世界盃已經令我們大開眼界,Google及Microsoft如何成功地預測接近九成的賽果。反觀亞洲香港等地還是十分落後,很多人還是倚靠肉眼做分析,不論在股市或足球也是這樣落後。值得我們反思及學習。...
2016年4月20日


More data could very well see these results change significantly
Any stats from this early in the season are more subject to exceptional performances. Most statistics tends toward the mean as you...
2016年4月19日


一個入門級的賽果預測系統
網上無意間找到這篇文章,這是一個入門級的賽果預測系統,但如果你有程式底子,你也可以做一下玩玩看。當然,要成功製造一個準確的預測需要的數據當然沒這麼簡單,分析技術也更高深。 http://tommy.acebuddy-tech.com/soccer_prediction_1/
2016年4月17日


一個普通人沒以專業的足球知識運用在數據上,等於把所有食材盲目地炒成一碟
這篇論文說得不錯,如果一個普通人沒以專業的足球知識運用在數據上,等於把所有食材盲目地炒成一碟,只會造出一件垃圾。 不斷學習,改善預測系統是我們每天的日常便飯。 http://www.homepages.ucl.ac.uk/~ucakche/presentations/dar...
2016年4月15日


科技在生活上的應用
Machine learning techniques use data (images, signals, text) to train a machine (or model) to perform a task such as image...
2016年4月14日


運動賽事愈來愈依賴科技輔助
運動賽事愈來愈依賴科技輔助,雲端結合大數據技術,從選手訓練到正式比賽,不斷提供數據與戰略分析,讓選手一路過關斬將,獲得勝利。 二○一六年二月,英國倫敦還下著雪,路上還結冰,但歐洲第二大球場——溫布利球場(Wembley Stadium)正在盛大舉行的英格蘭聯賽杯(Footb...
2016年3月25日


利用數據(computer-generated analysis)去把一隊普通的球員變成強隊。
相信大家都有看過電影Moneyball,戲中講到Brad Pitt如何在有限的Budget下利用數據(computer-generated analysis)去把一隊普通的球員變成強隊。 http://www.imdb.com/title/tt1210166/
2015年8月14日


強勁的數據分析還可以用在改善球員射球及控球成功率
除左預測賽果外,強勁的數據分析還可以用在改善球員射球及控球成功率,令整球隊訓練事半功倍。相信你們還記得在前年世界盃德國稱霸的一幕,他們運用了大數據的輔助,使整隊實力提升。有時間可以看看下面的文章。 http://www.orgs.ttu.edu/debs2013/index...
2015年7月29日











































