

論文分析 : Football Match Prediction Using Machine Learning
這篇論文的研究目的是探索如何利用機器學習(Machine Learning, ML)技術來預測足球比賽的結果,特別是通過比較多種機器學習算法和數據集,找出最優的解決方案。論文的核心關注點在於比賽結果的三類分類問題,即主隊勝、平局與客隊勝。這些結果的準確預測不僅需要算法的支持...
2024年12月22日


主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA)
在現今數據爆炸的時代,分析大規模、高維數據已成為常態。特別是在機器學習和數據分析領域中,高維數據可能導致「維度災難」,增加模型的計算複雜度,並可能影響結果的準確性。主成分分析(PCA)作為一種常見的降維方法,能有效解決這些問題,將數據轉換至低維空間,同時保留大部分變異信息,...
2024年11月14日


利用異常值發掘預測Alpha的實際應用
在 先前的討論 中,我們深入探討了AIP系統中異常值(Outliers)的多維度價值,以及如何通過先進的識別和處理方法來提升預測的準確度。然而,僅僅識別異常值只是統計分析的一部分。要在實際應用中獲得收益,我們需要將這些異常值轉化為可操作的預測策略,從而實現Alpha收益。本...
2024年9月27日


體育博彩的資金管理
體育博彩充滿了刺激與機會,但若缺乏完善的資金管理策略,很容易陷入虧損的困境。本篇文章將深入探討體育博彩中的資金管理,從基礎概念到實務策略,建立紀律、降低風險,並追求長期穩定的獲利。 前言:體育博彩的資金管理的重要性 許多人踏入體育博彩領域,懷抱著一夜致富的夢想。然而,現實往...
2024年9月12日


A statistical theory of optimal decision-making in sports betting
體育博彩的歷史可追溯至古希臘和羅馬時代,這種娛樂活動在人類文明中有著深厚的根基。隨著北美多個地區在線體育博彩合法化,全球博彩市場預計在2028年將達到驚人的1400億美元規模。這一巨大的經濟潛力不僅吸引了投資者的目光,也引起了學術界的廣泛關注。體育博彩市場的效率問題一直是研...
2024年9月7日


足球進階數據
在足球比賽中,我們常見的統計數據如控球率、射門次數和傳球成功率等,雖然提供了比賽的部分視角,但往往難以全面展現比賽的真實情況。這些傳統數據在深入分析球隊和球員表現時顯得力不從心。隨著數據收集技術的進步,足球界開始廣泛應用「進階數據」,這些新興數據能更精確地捕捉比賽的細節,從...
2024年9月4日


AIP系統的Outliers異常值策略
引言 在現代體育分析和預測領域,異常值(Outliers)一直是統計學家和數據科學家關注的重點。對於我們團隊開發的AI足球賽事預測系統(下稱AIP系統)而言,異常值分析不僅是一個極具研究價值的課題,更是提升預測準確度和穩定性的關鍵工具。傳統上,異常值研究主要用於風險管理,例...
2024年9月1日


足球賠率的迷思
在現代足球博彩市場中,賠率分析已成為不可或缺的工具,但其應用需要謹慎和全面的考量。眾多投注者傾向於依賴賠率分析,這種傾向源於人類固有的認知偏差(cognitive bias)和尋求捷徑的心理傾向。然而,專業的足球分析遠非如此簡單,它需要整合多元化的數據源和深入的戰術理解。...
2024年8月31日


使用機器學習在足球博弈中獲取優勢
利用數據科學預測博弈結果 機器學習的應用範圍十分廣泛,其中一個值得關注的應用領域便是分析博弈數據,並預測博弈結果。在本篇文中,我們將以足球博弈為例,展示如何利用機器學習技術來分析博弈數據,並預測賽果,進而制定策略,爭取優勢。透過簡單易懂的步驟,以及實際操作示範,深入瞭解機器...
2024年8月25日


角球策略與比賽成果:葡萄牙足球的實證研究
本研究旨在分析葡萄牙業餘足球隊的角球策略,並比較成功和不成功隊伍的表現差異。研究者觀察了500次角球,其中250次來自成功升級的隊伍(排名前2位),250次來自未能升級的隊伍(排名第3或第4位)。研究使用了一個包含8個標準和25個類別的專門記錄分析工具(specialize...
2024年8月24日











































