預測演算法
預測演算法 「你會先看看每一支球隊的勝負記錄，每一位元球員的記錄，誰受傷了，誰保持著連勝。」也許你還會考慮環境因素。誰是主隊？某一隊是不是休息不夠或者剛剛經過長途飛行過來？你的預測演算法可能要考慮所有這些或更多的因素。預測得好的話，它不僅能預測出比賽的獲勝者，還能告訴你對結...
為何你該 "賭小一點"!?
我看了許多資金管理書籍，研究各種策略、理論模擬、資料回測，最後進行風險比例配置。花了那麼多心力做研究，其實到頭來就只有簡單的四個字 『賭 小 一 點 !』 沒錯，就是賭小一點! 什麼叫賭小一點? 如果你懶得花時間瞭解資金管理的數學，懶得去計算策略的最佳風險比例，你至少可以做...
成為市場上的5%賺錢的人
我們甚少在Blog或Facebook大量投放下注記錄，因為我們知道外間很多立心不良的人到處貼假飛，所以我們認為投注記錄意義不大。即使$2000也好、$20000也好，只要你有穩定的策略及資金管理，你就能成為市場上的5%賺錢的人。...
新系統
新系統正在測試當中，所有預測我們自己都有下注，有信心才放心給會員使用。
投注記錄
我們甚少在Blog或Facebook大量投放下注記錄，因為我們知道外間很多立心不良的人到處貼假飛，所以我們認為投注記錄意義不大。即使$2000也好、$20000也好，只要你有穩定的策略及資金管理，你就能成為市場上的5%賺錢的人。...
這並不是數據分析
這是一篇事後的文章，在這新聞裡只用了簡單的分析用斷定法國勝出的機會有90%，其實這並不是數據分析，只是誤用球隊在歐國盃的成績去推算那一隊是冠軍，但是缺少了各大莊家賠率，球員表現，天氣，主場等資料，而且因為要做數據分析(Data-mining)的來源太多，往往要用大量時間及對...
普通人思維
普通人也許認為只看賠率就買那一隊，但退一步想想莊家有這麼容易讓普通人贏錢？要有長期正回報就必須要有足夠的數據去做分析，利用新的電腦技術進行預測，要戰勝莊家不是一件易事。金融市場或體育博彩投機都是同一道理，贏家只佔當中的5%人。...
會員預測
Cluster Prediction 在2015年由一群年青的Programmer成立，而電腦自動化及數據預測愈來愈具影響力，在2016年初Cluster系統成功預測八成賽果，有興趣可以WhatsApp +852 97607082 向我們查詢。
FiveThirtyEight
過去FiveThirtyEight利用統計學分析事件，藉由科學的精神，透由分析及累積數據資料，並讓過去數據作為未來新聞分析的參考，進一步藉此預測未來事件發生的可能性。根據過往的經驗與數據來預測未來雖有一定可信度，但如果遇到黑天鵝（Black Swan）事件也會失準。...
PECOTA - 外國著名的棒球預測系統
PECOTA 是外國一個著名的棒球預測系統。PECOTA預測一個球員在所有棒球比賽中的表現，利用突破率，流失率，以及球員的市場價值去進行分析。 外國在各運動賽事的數據分析都比我們亞洲行得更前，走得更遠，我們深信在不久的未來將會數據的天下。...
Statistical Models去做賽果預測
這篇Paper講解了怎去利用Statistical Models去做賽果預測，對Poisson distribution的運用有詳盡的解釋。 而我對文中的一句十分同意『When it comes to football betting, the ultimate goal...
Monte Carlo做simulation
對數據分析有興趣可以看看，這篇Paper著重在用Monte Carlo去做simulation，原理有少少像Alphago在走每一步棋前都會做海量的simulation去預測勝率，只走最高勝率的一步。 https://mpra.ub.uni-muenchen.de/40998/
對自動化分析有興趣的可以看看
對自動化分析有興趣的可以看看 『Spectators are interested in predicting the outcomes and watching the games to verify their predictions. Traditional...
Google及Microsoft如何成功地預測接近九成的賽果
科技大國－美國已經很早就懂得運用大數據進行分析，上屆的巴西世界盃已經令我們大開眼界，Google及Microsoft如何成功地預測接近九成的賽果。反觀亞洲香港等地還是十分落後，很多人還是倚靠肉眼做分析，不論在股市或足球也是這樣落後。值得我們反思及學習。...
More data could very well see these results change significantly
Any stats from this early in the season are more subject to exceptional performances. Most statistics tends toward the mean as you...
